Scenarios

从高价值切口进入

我们更倾向先做一个能验证价值的场景闭环,再横向扩展。下面三个方向是我们最常被咨询、也最容易在短周期内跑出可演示路径的切口。

选场景时,我们通常和你一起回答四个问题:谁在用?现在人工最痛的是哪一步?数据从哪来?失败了谁接手?四个问题答得清,项目就不容易做成「什么都能聊、什么都办不成」的空壳 Bot。

01 · Customer Service

智能客服与业务分流

客服与业务沟通场景
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承接高频咨询、标准流程引导与常见问题解答;复杂问题无缝转人工,并保留上下文,避免用户重复叙述。目标不是「取代全部客服」,而是把重复劳动从人工队列里拿出来。

适合谁

  • 售前咨询量大、话术相对标准
  • 售后 / 会员支持希望降本提效
  • 内部 IT / HR / 行政需要统一入口
  • 已有知识文档,但检索与口径混乱

关键能力

  • 意图识别、多轮澄清与知识检索
  • 与工单 / CRM / 订单等系统对接
  • 人工接管、会话质检与持续改写
  • 敏感问题拒答与升级策略

成功看起来像

  • 常见问题自动闭环,人工专注难例
  • 回答口径统一,过程可追溯
  • 夜间与高峰仍有稳定响应
  • 坏例能回流进下一轮优化

常见第一期范围

先覆盖 Top 意图(例如物流进度、退换政策、账号问题),打通查询类工具调用,再逐步加办理类动作。第一期就追求「全业务自动化」通常会拖垮验收。

02 · Wearable × Agent

健康可穿戴 × 个性化建议

可穿戴运动与健康数据场景
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同步心率等体征数据,由 Agent 结合近期状态生成训练强度与睡眠安排建议,并在 App 内可查看、可提醒、可复盘。核心价值是:建议必须挂在用户自己的数据上,而不是通用鸡汤。

适合谁

  • 已有手环 / 手表与 App
  • 希望从「看数据」升级到「给计划」
  • 需要可解释、可调参的策略
  • 准备做会员运营或留存提升

关键能力

  • 心率等数据同步与日 / 周视图
  • 建议生成、风险边界与可覆写
  • 推送提醒、执行记录与复盘
  • 端云异常提示与补传机制

成功看起来像

  • 建议与真实数据挂钩
  • 用户清楚「下一步做什么」
  • 端云联调稳定,异常可感知
  • 策略可按反馈迭代,而非写死

说明:该方向提供的是生活方式与训练安排建议辅助,不构成医疗诊断或处方。文案与界面会明确这一边界。

03 · Field Assistant

终端助手与现场协同

现场终端与工业协同场景
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面向门店、产线或外勤:设备或终端采集状态,Agent 给出下一步操作建议,减少翻手册与纯经验依赖。适合「流程明确、人员流动大、出错成本可见」的现场。

适合谁

  • 现场人员流动大、培训成本高
  • 已有后台,前线缺少即时指引
  • 异常需要快速上报与留痕
  • 标准作业步骤容易漏做

关键能力

  • 状态解读与操作清单引导
  • 异常上报与工单草稿生成
  • 与现有后台 / 知识库打通
  • 弱网环境下的缓存与重试

成功看起来像

  • 新人上手更快
  • 关键步骤不易漏
  • 问题回流可复盘
  • 现场与后台信息一致

如何选第一个场景

  • 频率高:每天都在发生,优化后体感明显
  • 规则清:有相对明确的对错或推荐边界
  • 数据够:知识或设备数据至少能支撑第一条路径
  • 可验收:能用「是否跑通 + 是否可复盘」判断,而不是主观好不好看

场景选定后,我们用固定四步推进。也可以先对照已有案例,看完成态长什么样。