模型会答，业务办不成
知识库、工单、CRM、订单各管一段。Agent 能聊天，却查不了状态、改不了预约、开不了工单，最后仍要人工把链路补完。
我们是谁
UNIAI：把「能对话的模型」做成「能办事的系统」
市场上不缺大模型接口，也不缺会画原型的团队。真正卡住业务的，往往是中间那一段：意图如何落地成可调用的流程、数据如何从设备与业务系统可靠进入上下文、失败时如何降级、上线后如何根据真实使用持续改。
UNIAI 专注 AI Agent + 智能硬件 / App 的端到端服务。我们既做智能体侧的编排与对接，也做端侧的数据同步与体验联调，目标是交付一条可以跑在真实用户路径上的闭环——而不是一份只能演示的对话截图。
常见卡点
如果这些听起来很熟，我们就值得一谈
设备有数，没有可执行建议
手环、传感器、终端把数据采集上来，App 只展示曲线。用户仍要自己判断「今天练不练、几点睡」，智能停在展示层。
上线后无人迭代
一次交付后话术过时、规则失效、端侧体验断裂。缺少质检、监控与固定迭代节奏，效果会慢慢漂回人工兜底。
我们怎么做
三条原则，决定交付长相
01
先跑通一条关键路径
不追求第一天覆盖所有意图。先选最高频、最可验收的用户路径，把数据、决策、触达三件事打穿，再横向扩展。
02
Agent 与端侧一起设计
云端逻辑和 App / 设备体验分开招标，最容易在联调期翻车。我们默认把两端放在同一交付视图里管理依赖与异常态。
03
可交接、可迭代
交付包含流程说明、接口约定、验收清单与迭代节奏建议，让你们的业务与技术团队能接手，而不是永远依赖口头同步。
合作
三种开始方式
项目制交付
目标清晰的首期 MVP 或上线包，按里程碑验收。适合先验证一个场景的真实价值。
共建迭代
已上线、需要持续改策略与体验。固定评审节奏，用数据驱动下一轮改动。
咨询与蓝图
还在选型或排优先级。先做场景诊断与分期路径，再决定是否立项，降低试错成本。
下一步
用 20–30 分钟对齐：值不值得做、从哪切入
你说明场景与现有系统，我们反馈可行性、边界、建议路径与大致阶段划分。电话 / 微信 / 邮件均可。