策略对齐
先把场景、边界与验收标准说清，再动手接模型与设备。
把 AI Agent
装进真实设备
从智能体编排到硬件与 App 落地，交付可运行、可迭代、可交接的闭环。
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欢迎进入 AI 落地的当下
STUDIO
市场上不缺大模型接口，也不缺会画原型的团队。真正卡住业务的，往往是中间那一段：意图如何落地成可调用的流程、数据如何从设备与业务系统可靠进入上下文、失败时如何降级、上线后如何根据真实使用持续改。
UNIAI 专注 AI Agent + 智能硬件 / App 的端到端服务。我们既做智能体侧的编排与对接，也做端侧的数据同步与体验联调，目标是交付一条可以跑在真实用户路径上的闭环。
Agent 编排
对话、工具调用、权限与审计，把「会答」做成「能办」。
硬件协同
可穿戴与端侧同步、异常态、发布节奏，和云端同一视图交付。
可交接迭代
流程说明、接口约定、验收清单与迭代节奏，方便团队接手。
双引擎Agent + 硬件同交付
20–30′首次方案沟通
可验收真实用户路径跑通
/ developments /
能力与交付方向
从智能体到端侧，选一个切口打穿，再横向扩展。
/ services /
按角色深入了解
/ why us /
如果这些听起来很熟，我们就值得一谈
模型会答，业务办不成
Agent 能聊天，却查不了状态、改不了预约，最后仍要人工补链路。
设备有数，没有可执行建议
手环与终端把数据采集上来，App 只展示曲线，智能停在展示层。
上线后无人迭代
缺少质检与固定迭代节奏，效果慢慢漂回人工兜底。
/ contact /
用 20–30 分钟对齐：值不值得做、从哪切入
你说明场景与现有系统，我们反馈可行性、边界、建议路径与大致阶段划分。