模型会答,业务办不成
知识库、工单、CRM、订单各管一段。Agent 能聊天,却查不了状态、改不了预约、开不了工单,最后仍要人工把链路补完。
我们是谁
市场上不缺大模型接口,也不缺会画原型的团队。真正卡住业务的,往往是中间那一段:意图如何落地成可调用的流程、数据如何从设备与业务系统可靠进入上下文、失败时如何降级、上线后如何根据真实使用持续改。
UNIAI 专注 AI Agent + 智能硬件 / App 的端到端服务。我们既做智能体侧的编排与对接,也做端侧的数据同步与体验联调,目标是交付一条可以跑在真实用户路径上的闭环——而不是一份只能演示的对话截图。
常见卡点
知识库、工单、CRM、订单各管一段。Agent 能聊天,却查不了状态、改不了预约、开不了工单,最后仍要人工把链路补完。
手环、传感器、终端把数据采集上来,App 只展示曲线。用户仍要自己判断「今天练不练、几点睡」,智能停在展示层。
一次交付后话术过时、规则失效、端侧体验断裂。缺少质检、监控与固定迭代节奏,效果会慢慢漂回人工兜底。
我们怎么做
01
不追求第一天覆盖所有意图。先选最高频、最可验收的用户路径,把数据、决策、触达三件事打穿,再横向扩展。
02
云端逻辑和 App / 设备体验分开招标,最容易在联调期翻车。我们默认把两端放在同一交付视图里管理依赖与异常态。
03
交付包含流程说明、接口约定、验收清单与迭代节奏建议,让你们的业务与技术团队能接手,而不是永远依赖口头同步。
合作
目标清晰的首期 MVP 或上线包,按里程碑验收。适合先验证一个场景的真实价值。
已上线、需要持续改策略与体验。固定评审节奏,用数据驱动下一轮改动。
还在选型或排优先级。先做场景诊断与分期路径,再决定是否立项,降低试错成本。
下一步
你说明场景与现有系统,我们反馈可行性、边界、建议路径与大致阶段划分。电话 / 微信 / 邮件均可。